Dane szczegółowe książki
Jak się uczymy?: dlaczego mózgi uczą się lepiej niż komputery... jak dotąd / Dehaene, Stanislas
Autorzy
Tytuł
Jak się uczymy?: dlaczego mózgi uczą się lepiej niż komputery... jak dotąd
Tytuł oryginału
How we learn :why brains learn better than any machine ... for now, 2020
Wydawnictwo
Kraków: Copernicus Center Press, 2023
Numer wydania
Wydanie II, dodruk.
ISBN
9788378866770
Hasła przedmiotowe
Informacje dodatkowe
tłumaczenie: Dariusz Rossowski
Spis treści
pokaż spis treści
SPIS TREŚCI
Wstęp 9
Dlaczego musimy się uczyć? 13
Homo docens 17
Nauka uczenia się 19
Wyzwanie rzucane przez maszyny liczące 22
CZĘŚĆ PIERWSZA. CZYM JEST UCZENIE SIĘ?
Rozdział 1. Siedem definicji uczenia się 33
Uczenie się to regulowanie parametrów mentalnego modelu 35
Uczenie się to wyzyskiwanie eksplozji kombinatorycznej 39
Uczenie się to minimalizowanie błędów 41
Uczenie się to eksploracja przestrzeni możliwości 46
Uczenie się to optymalizacja funkcji nagrody 49
Uczenie się to zawężanie przestrzeni wyszukiwania 54
Uczenie się to rzutowanie apriorycznych hipotez 57
Rozdział 2. Dlaczego nasz mózg uczy się lepiej niż dzisiejsze komputery 61
Czego brakuje sztucznej inteligencji? 62
Uczenie się to wyłuskiwanie gramatyki danej dziedziny 72
Uczenie się to rozumowanie metodą naukową 83
CZĘŚĆ DRUGA. JAK UCZY SIĘ NASZ MÓZG?
Rozdział 3. Niewidoczna wiedza niemowlęcia 95
Pojęcie ciała stałego 96
Zmysł liczb 99
Intuicja prawdopodobieństw 102
Znajomość zwierząt i ludzi 106
Postrzeganie twarzy 108
Język instynktu 110
Rozdział 4. Narodziny mózgu 115
Mózg niemowlęcia jest dobrze zorganizowany 116
Magistrale językowe 118
Samoorganizowanie się kory 121
Źródła indywidualności 129
Rozdział 5. Udział kultury 133
Obraz wspomnienia 140
Prawdziwe synapsy i fałszywe wspomnienia 145
Żywienie się jako istotny element uczenia się 150
Potęga i granice plastyczności synaptycznej 153
Co to jest „okres wrażliwości”? 159
Synapsa musi być albo otwarta, albo zamknięta 169
Cud w Bukareszcie 175
Rozdział 6. Recykling mózgu 181
Hipoteza recyklingu neuronów 184
Recykling obwodów liczby przybliżonej w matematyce 191
Recykling obwodów wzroku i mowy w czytaniu 199
Muzyka, matematyka i twarze 207
Zalety wzbogaconego otoczenia 209
CZĘŚĆ TRZECIA. CZTERY FILARY UCZENIA SIĘ
Rozdział 7. Uwaga 219
Alert - budzenie mózgu 224
Nakierowywanie: mózgowy filtr 227
Kontrola wykonawcza: nastawnia mózgu 234
Nauka uważania 239
Jeśli ty będziesz patrzeć, to ja też 247
Nauczanie wymaga dostrzegania poziomu wiedzy ucznia 251
Rozdział 8. Aktywne zaangażowanie 257
Bierny organizm nie uczy się 258
Głębsze przetwarzania - lepsza nauka 260
Fiasko nauczania opartego na odkryciach 263
Ciekawość - i jak ją wzbudzać 270
Pragnienie wiedzy — źródło motywacji 274
Trzy sposoby zabijania ciekawości w szkole 279
Rozdział 9. Informacje zwrotne o błędach 285
Zaskoczenie - siła napędowa procesu nauki 287
W mózgu roi się od sygnałów błędu 293
Informacja o błędzie nie jest równoznaczna z karaniem 298
Stopnie — kiepski substytut informacji o błędach 300
Sprawdzaj siebie 305
Złota zasada: rozłożenie nauki w czasie 308
Rozdział 10. Konsolidacja 315
Uwalnianie zasobów mózgu 316
Zasadnicza rola snu 319
Śpiący mózg ponownie przeżywa miniony dzień 322
Dokonywane we śnie odkrycia 327
Sen, dzieciństwo i szkoła 331
Zakończenie. Godzenie oświaty z neuronauką 335
Trzynaście wniosków mogących zoptymalizować potencjał dziecka 338
Sojusz na rzecz szkoły jutra 343
Podziękowania 347
Bibliografia 351
Indeks 395
Źródła ilustracji 403
Wstęp 9
Dlaczego musimy się uczyć? 13
Homo docens 17
Nauka uczenia się 19
Wyzwanie rzucane przez maszyny liczące 22
CZĘŚĆ PIERWSZA. CZYM JEST UCZENIE SIĘ?
Rozdział 1. Siedem definicji uczenia się 33
Uczenie się to regulowanie parametrów mentalnego modelu 35
Uczenie się to wyzyskiwanie eksplozji kombinatorycznej 39
Uczenie się to minimalizowanie błędów 41
Uczenie się to eksploracja przestrzeni możliwości 46
Uczenie się to optymalizacja funkcji nagrody 49
Uczenie się to zawężanie przestrzeni wyszukiwania 54
Uczenie się to rzutowanie apriorycznych hipotez 57
Rozdział 2. Dlaczego nasz mózg uczy się lepiej niż dzisiejsze komputery 61
Czego brakuje sztucznej inteligencji? 62
Uczenie się to wyłuskiwanie gramatyki danej dziedziny 72
Uczenie się to rozumowanie metodą naukową 83
CZĘŚĆ DRUGA. JAK UCZY SIĘ NASZ MÓZG?
Rozdział 3. Niewidoczna wiedza niemowlęcia 95
Pojęcie ciała stałego 96
Zmysł liczb 99
Intuicja prawdopodobieństw 102
Znajomość zwierząt i ludzi 106
Postrzeganie twarzy 108
Język instynktu 110
Rozdział 4. Narodziny mózgu 115
Mózg niemowlęcia jest dobrze zorganizowany 116
Magistrale językowe 118
Samoorganizowanie się kory 121
Źródła indywidualności 129
Rozdział 5. Udział kultury 133
Obraz wspomnienia 140
Prawdziwe synapsy i fałszywe wspomnienia 145
Żywienie się jako istotny element uczenia się 150
Potęga i granice plastyczności synaptycznej 153
Co to jest „okres wrażliwości”? 159
Synapsa musi być albo otwarta, albo zamknięta 169
Cud w Bukareszcie 175
Rozdział 6. Recykling mózgu 181
Hipoteza recyklingu neuronów 184
Recykling obwodów liczby przybliżonej w matematyce 191
Recykling obwodów wzroku i mowy w czytaniu 199
Muzyka, matematyka i twarze 207
Zalety wzbogaconego otoczenia 209
CZĘŚĆ TRZECIA. CZTERY FILARY UCZENIA SIĘ
Rozdział 7. Uwaga 219
Alert - budzenie mózgu 224
Nakierowywanie: mózgowy filtr 227
Kontrola wykonawcza: nastawnia mózgu 234
Nauka uważania 239
Jeśli ty będziesz patrzeć, to ja też 247
Nauczanie wymaga dostrzegania poziomu wiedzy ucznia 251
Rozdział 8. Aktywne zaangażowanie 257
Bierny organizm nie uczy się 258
Głębsze przetwarzania - lepsza nauka 260
Fiasko nauczania opartego na odkryciach 263
Ciekawość - i jak ją wzbudzać 270
Pragnienie wiedzy — źródło motywacji 274
Trzy sposoby zabijania ciekawości w szkole 279
Rozdział 9. Informacje zwrotne o błędach 285
Zaskoczenie - siła napędowa procesu nauki 287
W mózgu roi się od sygnałów błędu 293
Informacja o błędzie nie jest równoznaczna z karaniem 298
Stopnie — kiepski substytut informacji o błędach 300
Sprawdzaj siebie 305
Złota zasada: rozłożenie nauki w czasie 308
Rozdział 10. Konsolidacja 315
Uwalnianie zasobów mózgu 316
Zasadnicza rola snu 319
Śpiący mózg ponownie przeżywa miniony dzień 322
Dokonywane we śnie odkrycia 327
Sen, dzieciństwo i szkoła 331
Zakończenie. Godzenie oświaty z neuronauką 335
Trzynaście wniosków mogących zoptymalizować potencjał dziecka 338
Sojusz na rzecz szkoły jutra 343
Podziękowania 347
Bibliografia 351
Indeks 395
Źródła ilustracji 403